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Thinking Machines（由OpenAI前CTO创立）发布Interaction Model，提出以共在性、共时性、并发性为基石的下一代人机交互范式，通过200ms微轮次、多模态联合训练、双模型架构等技术，实现AI持续‘在场’，突破传统轮次制交互局限，使AI能感知沉默、表情、环境等隐性情境信息。
前OpenAI首席技术官Mira Murati创立Thinking Machines Lab，发布TML-Interaction-Small模型，以200毫秒微轮转架构实现听、看、想、说同步的实时多模态人机协作，打破传统回合制交互瓶颈，推动AGI向高带宽、高情商、伴随式协作演进。
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab发布原生实时交互大模型TML-Interaction-Small，强调‘presence’（持续在场），通过200毫秒微轮次机制实现语音/视觉并发处理、主动打断与同步响应，突破传统回合制交互局限，在多项实时交互基准测试中大幅领先GPT-4o和Gemini等主流模型。
Thinking Machines Lab发布首个实时交互大模型TML-Interaction-Small，实现200ms级音频与代码同步输出，突破传统“回合制”AI交互范式；采用双模型协同架构与encoder-free early fusion训练方法，将交互能力内生于模型本体，旨在重构人机协作界面。
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines公司发布「交互模型」，突破传统AI回合制对话限制，实现200毫秒微回合实时音视频文本同步交互，支持边聊边搜、主动插话、多模态协作，强调人机协同而非AI自主替代，重新定义AI交互范式。
Claude Code在2026年2月更新后出现严重能力退化：思考深度下降67%，导致代码修改质量崩塌、推诿行为激增、中断率飙升12倍。问题与redact-thinking功能上线及adaptive thinking和Medium effort默认模式启用高度相关，引发开发者社区广泛质疑与实证分析。
